Edit 2021 : Mes formations se trouvent maintenant sur Labs on Mars.
Après plusieurs mois de réflexions, Vincent et moi-même sommes heureux de vous annoncer que nous officialisons la création de DATA SEO LABS, une formation dédiée à la Data SEO (Data Science + SEO).
Pourquoi une formation ? À qui s’adresse t-elle ? Quand a-t-elle lieu ? Où ? Quel est le programme ? Réponses ci-dessous.
Si vous nous suivez depuis quelques mois, vous n’avez pas pu passer à côté d’une évolution importante dans notre métier. Ces dernières années, Google a inclus de l’intelligence artificielle à son moteur de recherche. Vous avez probablement entendu parler de Rankbrain, la partie visible de l’iceberg. Depuis l’introduction du Deep Learning dans son moteur de recherche, Google est devenu plus puissant mais le fonctionnement de ses algorithmes de plus en plus opaque : certains parlent d’une boîte noire.
De nombreux experts SEO s’accordent : le SEO est peut-être en ce moment en train de vivre sa plus grande révolution et nous devons nous adapter. Nous vous invitons à relire les cycles des IA écrits avec Gregory Florin, Julien Deneuville, Aurélien Berrut, Kévin Richard, Raphaël Doucet, David Carles, Christian Méline, Anthony Técher, Yann Sauvageon, Aysun Akarsu, Vincent Terrasi, Sylvain Peyronnet et Olivier Andrieu.
- Le cycle des IA 1 : Exploiter la big data pour le SEO
- Le cycle des IA 2 : Stratégies SEO pour faire face à l’IA
- Le cycle des IA 3 : 2022, quel futur pour le SEO ?
Je suis convaincu que la réinvention du SEO va passer par une mise à jour de ce que nous connaissons et considérons comme acquis : un SEO « Next Level ».
Depuis plusieurs années, nous étudions Google en profondeur (SERP, Google Bot, facteurs de ranking, etc) et notre stratégie de reverse engineering nous a mené à faire des découvertes incroyables, notamment sur les facteurs de ranking et le comportement des Google Bots.
En fervents défenseurs de la philosophie open source, nous en avons partagé la majeure partie avec vous sur Twitter (@RemiBacha) et lors des différentes conférences que nous avons eu la chance de donner cette année : OVH Summit, Que Du Web, SEO Campus.
Notre conférence à l’OVH Summit 2017 « Comment OVH évolue vers la Data Science SEO » a d’ailleurs été pensée comme un bilan de nos dernières découvertes et annonçait la couleur pour la suite.
Un célèbre proverbe chinois dit « quand un homme a faim, mieux vaut lui appendre à pêcher que de lui donner un poisson ». En montrant nos découvertes dans nos dernières conférences, nous avons donné du poisson. Vous avez été nombreux à nous solliciter pour avoir des détails, connaitre nos méthodes, nos outils, nos fonctionnements et aujourd’hui, nous souhaitons franchir un cap dans le partage.
La formation Data SEO Labs
Édit 2021 : la formation DATA SCIENCE SEO se trouve maintenant chez Labs on Mars.
Grâce à l’utilisation de la data science, du machine learning et de la programmation, nous avons révolutionné notre façon de faire du SEO et c’est ce que nous vous proposons aujourd’hui avec notre formation DATA SEO LABS.
Notre but n’est pas de vous transformer en data scientist ou en développeur. Notre souhait est de vous transmettre une culture de la data science, des réflexes et des best practices afin que vous preniez des nouvelles habitudes, et appreniez progressivement à éliminer l’empirisme de vos stratégies pour tendre vers le « data-driven » (stratégies dirigées par les données et non les suppositions).
La formation Data SEO Labs est majoritairement pratique. Vous manipulerez des données et apprendrez sous forme de TP et de vrais uses cases métiers à créer votre premier script R, à utiliser une API ou encore à faire des prédiction grâce au machine learning.
Notre challenge est d’ouvrir cette formation à tous, quel que soit votre niveau technique : web analysts, chefs de projets, chefs de produit, professionnels du SEO. Pour vous permettre de progresser rapidement et de tirer des enseignements concrets, la formation Data SEO aura lieu en groupe très restreint avec un maximum de 14 personnes.
La formation dure 2 jours. Elle a lieu à Paris et dispose d’une session en français. Notez qu’une session en anglais est également prévue.
2 jours pour découvrir le machine learning, la programmation, le scraping, l’utilisation d’API et les statistiques.
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