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Bienvenue dans la catégorie Tutoriels. Vous y trouverez principalement des tuto orientés SEO technique (utilisation d’API, analyse de logs, programmation R) et Data Science (text mining, machine learning, etc.).

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Guide complet de l’API de SEMrush avec R (package)

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Aujourd’hui la data de SEMrush est présente dans quasiment TOUS les outils SEO que je développe en R. SEMrush fait partie de ma boite à outils depuis 2012. La seule chose qui a changé est la façon dont je l’utilise : hier pour faire des audits SEO à la main via l’interface, aujourd’hui pour automatiser mes actions SEO via l’API. Dans cet article, je vais vous montrer...

Un package R pour détecter le duplicate content

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Avec le développement des générateurs automatiques de textes, la vérification du contenu dupliqué apparaît comme un vrai enjeu SEO. J’ai développé un « Duplicate Content Checker » sous la forme d’un package R afin de mesurer la similarité entre 2 pages web. Je vous le partage ici. duplicateContentR, le package R L’outil duplicate Content R permet de contrôler le duplicate...

Clusteriser ses mots-clés avec R

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Étudier à la main les mots-clés pour chacune des solutions présentes sur les 90 sites web du groupe OVH demanderait environ 1034 jours. 2,8 années. Comme je l’expliquais dans une interview chez Abondance.com, l’accélération d’OVH à l’international requiert de remettre en question certaines pratiques chronophages dans la conception des stratégies SEO. En changeant beaucoup...

Préparer sa liste de mots-clés SEO avec R

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Comment supprimer les requêtes marques dans un fichier de mots-clés avec R ? Voici l’une des questions que l’on me pose le plus souvent ! En tant que professionnel du (DATA) SEO, vous avez probablement envie d’automatiser au maximum votre stratégie et c’est exactement ce qu’un langage de programmation comme le R peut vous apporter. Si vous découvrez ce langage, je...

Utiliser R pour le SEO : Guide de survie

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Si vous avez déjà entendu parler du langage R et que vous prenez les SEO qui l’utilisent pour des extraterrestres, vous n’avez pas tout à fait tort. Initialement destiné aux data scientists et aux statisticiens, le langage R a depuis quelques années atterri chez des publics insoupçonnés, et la raison est simple : Automatiser des actions, récupérer des données via des API et les...

La préparation des données avec R [Mode Zombie]

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Dans tout projet de Data Science, une étape INDISPENSABLE s’impose : la préparation des données. Vous allez découvrir ici une liste de scripts en langage R, prêts à l’emploi, pour transformer et préparer vos jeux de données. Pour celles et ceux qui découvrent le R, n’hésitez pas à commencer par lire l’article « utiliser le langage R pour le SEO« . Avant de plonger corps et...

Tuto R : Utiliser l’API de Google Search Console

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Créer ses propres outils et automatiser ses actions est un Graal pour beaucoup de SEO. Pour y arriver, il est nécessaire de maîtriser quelques « briques » de base et la récupération des données via une API est un de ces fondamentaux. Comme vous le savez, j’utilise le langage R et je fais aujourd’hui la plupart de mes actions SEO grâce à ce langage qui me fait gagner un temps...

Eminem et ses 445 « fuck » : Web scrapping et text mining (R)

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Vous allez découvrir ici comment j’ai créé un scrapper en R pour récupérer des paroles de chansons d’Eminem et la façon dont je les ai étudiées grâce au text-mining, une méthode qui permet de transformer des textes en données. La finalité est de mesurer les sentiments dominants dans chacun de ses albums et les mots les plus utilisés dans ses textes. Nous sommes en 2000, j’ai dix...

Analyser les logs pour le SEO avec Dataiku DSS (Guide avancé)

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Il existe aujourd’hui de nombreuses façons de faire une analyse de logs mais chaque analyse requiert la plupart du temps une longue phase préparatoire : récupération des logs, regroupement, séparation des données en colonnes, nettoyage, etc. Ces traitements, plus ou moins complexe selon les cas, peuvent parfois refroidir, surtout quand ils sont faits à la mano… Dans ce guide pratique...

Tuto : Ajout d’IP à votre Public Cloud pour doper Serposcope

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Si vous avez suivi mon tuto sur le site data-seo.fr, vous devriez être arrivé à la situation suivante : vous avez créé votre instance Public Cloud à partir de 0 et y avez installé Serposcope. Vous êtes donc maintenant capable de suivre les positions de tous vos sites sur Google, de façon illimitée et à moindre coût, clap clap clap ! Je vais vous expliquer ici une utilisation avancée de Serposcope...

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Rémi Bacha

Passionné de SEO et Data Science. Cofondateur des formations Data SEO Labs.

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