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Data Science & SEO

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Le Slack Data SEO

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Hello, Il y a quelques jours j’ai annoncé la création d’un Slack « Data SEO Lille » dédié à la communauté Data SEO des Hauts-de-France. Pour ceux qui ne connaissent pas Slack, il s’agit d’une plateforme de communication collaborative, un espace de travail et d’échange, privé et sur invitation. Mon idée initiale était de réunir les passionnés de SEO et Data Science de ma région afin d’avoir un...

Tuto R : Utiliser l’API de Google Search Console

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Créer ses propres outils et automatiser ses actions est un Graal pour beaucoup de SEO. Pour y arriver, il est nécessaire de maîtriser quelques « briques » de base et la récupération des données via une API est un de ces fondamentaux. Comme vous le savez, j’utilise le langage R et je fais aujourd’hui la plupart de mes actions SEO grâce à ce langage qui me fait gagner un temps...

On lance une formation Data SEO

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Après plusieurs mois de réflexions, Vincent Terrasi et moi-même sommes heureux de vous annoncer que nous officialisons la création de DATA SEO LABS, une formation dédiée à la Data SEO (Data Science + SEO). Pourquoi une formation ? À qui s’adresse t-elle ? Quand a-t-elle lieu ? Où ? Quel est le programme ? Réponses ci-dessous. Si vous nous suivez depuis quelques mois, vous n’avez pas pu passer à...

Le cycle des IA 3 : 2022, Quel futur pour le SEO ?

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Pour ce troisième et dernier cycle des IA, je vous propose ici un jeu : imaginer le SEO tel qu’il sera en 2022. A l’instar d’Isaac Asimov, l’auteur de science-fiction qui m’a inspiré le titre de cette série d’articles, j’ai décidé de terminer le cycle des IA sur une démarche prospective et j’ai pour cela choisi de donner la parole à des visionnaires...

Le cycle des IA 2 : Les stratégies SEO face à l’IA

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Kévin Richard (SEObserver), Raphaël Doucet, David Carles, Christian Méline (Metamots), Anthony Técher (SEO Quantum) et Yann Sauvageon nous expliquent ici leur perception de l’IA dans le moteur de recherche Google et comment ils y font face concrètement dans leurs stratégies SEO. Ces retours d’expériences regroupent une compilation de bonnes idées à mettre en place à l’heure de...

J’ai réuni 14 experts SEO pour parler d’IA (Le cycle des IA 1 : Big Data)

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Mobile first to IA first. C’est avec ces mots que le CEO de Google, Sundar Pichai, démarrait sa keynote au Google I/O 2017. Tous les services de Google utilisent aujourd’hui des briques d’IA : elle est présente dans la recherche d’image, Streetview, les suggestions Youtube, Gmail, Android ou encore Car. Des agents conversationnels sont utilisés sur fond de deep learning...

Data Science SEO : une brève histoire de mon avenir (vidéo)

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« Comment OVH évolue vers la Data Science SEO » ? C’est la question à laquelle Vincent Terrasi et moi avons répondu lors de notre conférence à l’OVH Summit le 17 octobre 2017, à Paris. Vous trouverez le replay ci-dessous ainsi qu’un article regroupant des éléments inédits sur la Data Science dans le SEO. Big Bang n’est pas vraiment le mot qui convient, mais c’est le...

Eminem et ses 445 « fuck » : Web scrapping et text mining (R)

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Vous allez découvrir ici comment j’ai créé un scrapper en R pour récupérer des paroles de chansons d’Eminem et la façon dont je les ai étudiées grâce au text-mining, une méthode qui permet de transformer des textes en données. La finalité est de mesurer les sentiments dominants dans chacun de ses albums et les mots les plus utilisés dans ses textes. Nous sommes en 2000, j’ai dix...

Journal de bord #1

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Hello, Ceci est une parenthèse au milieu des loooonnnnnggggs articles et guides que j’ai publié pour vous faire un tour rapide des projets en cours. J’écoute l’album Première Consultation de Doc Gyneco en fond, qui est en toute objectivité une grosse tuerie. Ces derniers temps, je suis très inspiré par le développement R et je continue mon auto-formation à la data science...

Analyser les logs pour le SEO avec Dataiku DSS (Guide avancé)

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Il existe aujourd’hui de nombreuses façons de faire une analyse de logs mais chaque analyse requiert la plupart du temps une longue phase préparatoire : récupération des logs, regroupement, séparation des données en colonnes, nettoyage, etc. Ces traitements, plus ou moins complexe selon les cas, peuvent parfois refroidir, surtout quand ils sont faits à la mano… Dans ce guide pratique...

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Rémi Bacha

Passionné de SEO et Data Science. Cofondateur des formations DATA SEO LABS et créateur du podcast LE CYCLE DES IA

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